INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA RECONOCER EL SEXO DE UNA IMAGEN
Los experimentos llevados a cabo en el campo de la inteligencia artificial, han permitido desarrollar a la Universidad Politécnica de Madrid, un excelente: Dispositivo y procedimiento automático para establecer el sexo al que pertenecen los rostros que aparecen en imágenes.
Esta invención consiste en un dispositivo en una cámara de adquisición de imágenes digitales conectada a un sistema de procesamiento de imágenes en el que para cada imagen capturada se detectarían los posibles rostros, se recortarían al tamaño de 25 x 25 píxeles, se colocaría una máscara elíptica, se ecualizaría y se clasificaría mediante el procedimiento de la etapa entrenamiento.
Este nuevo dispositivo consta de la etapa de entrenamiento y una de clasificación:
ETAPA DE ENTRENAMIENTO
- Preprocesar imágenes de entrenamiento
- Construir un clasificador biclase, hombre y mujer, en el espacio unidimensional resultado de un procedimiento de Análisis de componentes Principales (PCA)
- Procedimiento de Análisis Discriminante Lineal de Fisher (LDA)
- Elección del conjunto de los autovectores de PCA que mejor discriminan mediante validación cruzada.
ETAPA DE CLASIFICACIÓN
- Preprocesar una imagen
- Proyectar la imagen sobre el espacio de proyección PCA y LDA utilizando la proyección más discriminante obtenida en el entrenamiento
- Clasificar el valor unidimensional resultante de la proyección mediante el clasificador del entrenamiento.
Las aplicaciones industriales posibles serían:
• Medición de audiencia de televisión
• Dispositivos de presentación de vídeos publicitarios (“marketing dinámico”) que miden la audiencia.
• Estudios de mercado en centros comerciales, tiendas, bancos o cualquier otro comercio mediante dispositivos que utilizan una cámara para contar personas y extraer información demográfica.
• Quioscos interactivos de información que presenten una interfaz de diálogo avanzada (un vendedor virtual, por ejemplo) utilizando procesamiento de lenguaje natural y que necesiten de información sobre el usuario extraída automáticamente, como puede ser el género de la persona, para mejorar la interacción.
• Reconocimiento de caras para el desbloqueo de sistemas o terminales de acceso.
• Mejora disponible para los sistemas de recuperación de información.
FUENTE | ORGANISMO DE PATENTES
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